AI एक उछाल है, इससे भविष्य बनाएं।

 

कई कंपनियों का कहना है कि जब प्रशिक्षण और बड़े एआई अनुप्रयोगों को चलाने की बात आती है तो क्लाउड उनका सहारा है - लेकिन आज, मौजूदा क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही वास्तव में इसका समर्थन करने के लिए स्थापित किया गया है। बाकी नहीं है.

अब अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड सहित क्लाउड प्रदाताओं पर प्रमुख एआई बूम की कंप्यूटिंग मांगों को पूरा करने के लिए उस कैलकुलस को बदलने का दबाव है - और अन्य हार्डवेयर प्रदाता संभावित अवसर देख रहे हैं।

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के इलास्टिक कंप्यूट क्लाउड डिवीजन में उत्पाद प्रबंधन के निदेशक चेतन कपूर ने कहा, "इस समय मांग और आपूर्ति के बीच बहुत बड़ा असंतुलन है।"

आज अधिकांश जेनरेटिव एआई मॉडल क्लाउड में प्रशिक्षित और चलाए जाते हैं। क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज में उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष ज़ियाद असगर ने कहा, मूल पाठ और विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए ये मॉडल पुराने एआई मॉडल की तुलना में 10 गुना से लेकर 100 गुना तक बड़े हो सकते हैं। क्योंकि उपयोगकर्ताओं की संख्या में भी विस्फोट हो रहा है।

एज़्योर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की महाप्रबंधक निधि चैपल ने कहा, विनिर्माण और वित्त जैसे उद्योग क्षेत्रों सहित बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए अभी "अतृप्त मांग है"।

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यह सीमित मात्रा में कंप्यूटिंग क्षमता पर पहले से कहीं अधिक दबाव डाल रहा है जो एनवीडिया के ग्राफिक चिप्स या जीपीयू जैसे विशेष चिप्स की और भी अधिक सीमित संख्या पर निर्भर करता है। जॉनसन एंड जॉनसन, वीज़ा, शेवरॉन और अन्य जैसी कंपनियों ने कहा कि वे जेनरेटिव एआई-संबंधित उपयोग के मामलों के लिए क्लाउड प्रदाताओं का उपयोग करने की आशा करते हैं।

लेकिन इतने बड़े और जटिल सिस्टम को चलाने के लिए ज़्यादातर बुनियादी ढाँचा नहीं बनाया गया था। क्लाउड ने खुद को ऑन-प्रिमाइस सर्वर के लिए एक सुविधाजनक प्रतिस्थापन के रूप में बेचा, जो भुगतान के अनुसार भुगतान मॉडल के साथ क्षमता को आसानी से बढ़ा और घटा सकता था। आज के अधिकांश क्लाउड फ़ुटप्रिंट में एक ही समय में कई वर्कलोड चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए सर्वर होते हैं जो सामान्य प्रयोजन सीपीयू चिप्स का लाभ उठाते हैं।

विश्लेषकों के अनुसार, इसका एक छोटा हिस्सा एआई के लिए अनुकूलित चिप्स पर चलता है, जैसे कि बड़े एआई मॉडल सहित बड़े कार्यभार का समर्थन करने के लिए सहयोगी समूहों में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए जीपीयू और सर्वर। जीपीयू एआई के लिए बेहतर हैं क्योंकि वे एक साथ कई गणनाएं संभाल सकते हैं, जबकि सीपीयू एक साथ कम गणनाएं संभाल सकते हैं।

AWS में, एक क्लस्टर में 20,000 GPU तक हो सकते हैं। कपूर ने कहा, एआई-अनुकूलित बुनियादी ढांचा कंपनी के समग्र क्लाउड फ़ुटप्रिंट का एक छोटा प्रतिशत है, लेकिन यह बहुत तेज़ दर से बढ़ रहा है। उन्होंने कहा कि कंपनी अगले 12 महीनों में कई एआई-अनुकूलित सर्वर क्लस्टर तैनात करने की योजना बना रही है।

Microsoft Azure और Google Cloud प्लेटफ़ॉर्म ने कहा कि वे इसी तरह AI बुनियादी ढांचे को अपने समग्र बेड़े का एक बड़ा हिस्सा बनाने के लिए काम कर रहे हैं। हालाँकि, माइक्रोसॉफ्ट के चैपल ने कहा कि इसका मतलब यह नहीं है कि कंपनी आवश्यक रूप से साझा सर्वर-सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग से दूर जा रही है-जो अभी भी कंपनियों के लिए मूल्यवान है।

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उद्यम के लिए सार्वजनिक क्लाउड कंप्यूटिंग को कवर करने वाली तकनीकी अनुसंधान और सलाहकार फर्म फॉरेस्टर के प्रमुख विश्लेषक ली सुस्टार ने कहा, अन्य हार्डवेयर प्रदाताओं के पास यहां खेलने का अवसर है।

डेल टेक्नोलॉजीज को उम्मीद है कि प्रशिक्षण मॉडल सहित भारी उपयोग से जुड़ी उच्च क्लाउड लागत, कुछ कंपनियों को ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती पर विचार करने के लिए प्रेरित कर सकती है। कंप्यूटर निर्माता के पास उस उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक सर्वर है।

डेल के वैश्विक मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जॉन रोसे ने कहा, "मुख्य रूप से सार्वजनिक क्लाउड वातावरण के मौजूदा आर्थिक मॉडल वास्तव में उस तरह की मांग और गतिविधि स्तर के लिए अनुकूलित नहीं थे जो हम लोगों को इन एआई सिस्टम में जाने पर देखने जा रहे हैं।" रोसे ने कहा कि परिसर में, कंपनियां नेटवर्किंग और डेटा स्टोरेज जैसी लागतों पर बचत कर सकती हैं।

क्लाउड प्रदाताओं ने कहा कि उनके पास विभिन्न लागतों पर कई पेशकशें उपलब्ध हैं और लंबी अवधि में, ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती की लागत अधिक हो सकती है क्योंकि उद्यमों को हार्डवेयर अपग्रेड करने के लिए भारी निवेश करना होगा।

क्वालकॉम ने कहा कि कुछ मामलों में कंपनियों के लिए व्यक्तिगत उपकरणों पर मॉडल चलाना सस्ता और तेज हो सकता है, जिससे क्लाउड पर कुछ दबाव कम होगा। कंपनी वर्तमान में बड़े और बड़े मॉडलों को चलाने की क्षमता वाले उपकरणों से लैस करने के लिए काम कर रही है।

हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज का मुख्यालय स्प्रिंग, TX में है। एचपीई एक सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित अपनी स्वयं की सार्वजनिक क्लाउड सेवा शुरू कर रहा है, जो इस वर्ष की दूसरी छमाही में जेनरेटर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले उद्यमों के लिए उपलब्ध होगी।

और हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज एक सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित अपनी स्वयं की सार्वजनिक क्लाउड सेवा शुरू कर रहा है, जो 2023 की दूसरी छमाही में जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले उद्यमों के लिए उपलब्ध होगी। कुछ नए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की तरह, इसका फायदा यह है कि हाई परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग, एआई और लैब्स के कार्यकारी उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जस्टिन होटार्ड ने कहा, इसे बड़े पैमाने पर एआई उपयोग के मामलों के लिए जानबूझकर बनाया जा रहा है।

हार्डवेयर प्रदाता इस बात से सहमत हैं कि अभी भी शुरुआती दिन हैं और समाधान अंततः हाइब्रिड हो सकता है, उदाहरण के लिए, कुछ कंप्यूटिंग क्लाउड पर और कुछ व्यक्तिगत डिवाइस पर होगी

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सुस्टार ने कहा, लंबी अवधि में, क्लाउड का उद्देश्य मूल रूप से कंपनियों के ऑन-प्रिमाइसेस हार्डवेयर को बनाए रखने में मुश्किल के प्रतिस्थापन से गुणात्मक रूप से कुछ नए में बदल रहा है: उद्यमों के लिए अब तक अनुपलब्ध पैमाने पर उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति।

Google क्लाउड में मशीन लर्निंग, सिस्टम और क्लाउड एआई के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक अमीन वाहदत ने कहा, "यह वास्तव में एक चरण परिवर्तन है कि हम बुनियादी ढांचे को कैसे देखते हैं, हमने संरचना को कैसे तैयार किया है, हम बुनियादी ढांचे को कैसे वितरित करते हैं।"

इसलिए, कौशल के साथ एआई में तेजी की जरूरत है

@MAHAK KESHYAP